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abril, 2021

8abr11:00- 11:00Estimación de canal usando secuencias sobreimpuestasZOOMeventos:Seminario Web

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El Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones y Redes de Información invita al seminario “Estimación de canal usando secuencias sobreimpuestas”, el cual forma parte del ciclo “Avances en las tecnologías de radiocomunicación”. Expone el PhD. Juan Carlos Estrada.

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RESUMEN:

Uno de los objetivos más importantes en las tecnologías 5G y posteriores es el de generar mecanismos para proveer la mayor eficiencia espectral necesaria para satisfacer la creciente demanda de altas tasas de velocidad de los usuarios. La estimación de canal es un proceso muy importante en comunicaciones de banda ancha ya que ayuda a determinar los cambios que han ocurrido sobre las señales de información transmitidas sobre un canal para luego corregirlos mediante el proceso de ecualización. Existen muchos mecanismos que permiten realizar este proceso. Entre los más importantes está la estimación de canal usando secuencias sobreimpuestas o ST. Este mecanismo combina la transmisión de pilotos, necesarios para la estimación de canal, con las secuencias de datos utilizando simultáneamente los mismos recursos en tiempo y frecuencia. Esta charla pretende mostrar las principales técnicas de estimación de canal usando mecanismos semiciegos conocidos como secuencias sobreimpuestas y describir su importancia en las nuevas generaciones de comunicaciones.

JUAN CARLOS ESTRADA-JIMÉNEZ:

Juan Carlos Estrada Jiménez recibió su grado de ingeniero en la Escuela Politécnica Nacional (EPN) del Ecuador en 2009, el grado de Máster y Doctor en Multimedia y Comunicaciones de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) de España en 2013 y 2019, respectivamente. Ha trabajado en empresas de telecomunicaciones, así como impartiendo cursos de capacitación en la EPN y en la UC3M. Sus intereses incluyen nuevas estrategias de estimación de canal en comunicaciones inalámbricas y detección de interferencias de patrones de tráfico usando ML.

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15abr11:00- 11:00Técnicas de machine learning para la gestión dinámica de recursos en comunicaciones por satéliteZOOMeventos:Seminario Web

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El Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones y Redes de Información invita al seminario “Técnicas de machine learning para la gestión dinámica de recursos en comunicaciones por satélite”, el cual forma parte del ciclo “Avances en las tecnologías de radiocomunicación”. Expone Flor Ortiz-Gómez, PhD (c).

Fecha: 15 de abril de 2021 a las 11:00
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Resumen:

Se espera que los sistemas de satélites de muy alto rendimiento (VHTS) tengan un enorme aumento de la demanda de tráfico en un futuro próximo. Sin embargo, este aumento no será uniforme en toda la zona de servicio debido a la distribución no uniforme de los usuarios y a los cambios en la demanda de tráfico durante el día. Este problema se aborda mediante el uso de arquitecturas de carga útil flexibles, que permiten la asignación de recursos de carga útil de forma flexible para satisfacer la demanda de tráfico de cada haz, lo que da lugar a enfoques de gestión dinámica de recursos (DRM). Sin embargo, la DRM añade una complejidad significativa a los sistemas VHTS, por lo que esta presentación analiza el uso de algoritmos de Machine Learning (ML) para gestionar los recursos disponibles en las arquitecturas de carga útil flexible para la DRM. La presentación abordará las ventajas y los retos de utilizar algoritmos de aprendizaje supervisado y de aprendizaje por refuerzo.

Flor G. Ortiz-Gómez:

Flor G. Ortiz-Gómez se graduó en Ingeniería de Telecomunicaciones y en la Maestría en Ingeniería Eléctrica-Telecomunicaciones de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en 2015 y 2016, respectivamente, en la Ciudad de México, México. Actualmente es candidata al doctorado en el Grupo de Radiación de la Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España. Su proyecto de investigación de doctorado se basa en los Sistemas de Comunicaciones por Satélite, concretamente en la optimización de los costes del sistema y las prestaciones de las nuevas y futuras generaciones de sistemas satelitales, el análisis de cargas útiles flexibles, así como la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en las comunicaciones por satélite.

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15abr15:00- 15:00Taller "Nebulosas, vida y muerte de las estrellas"ZOOMeventos:Taller Virtual

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El Observatorio Astronómico de Quito (OAQ) de la Escuela Politécnica Nacional (EPN), invita a los niños entre 8 y 12 años, a inscribirse en el “Taller para niños: Nebulosas, vida y muerte de las estrellas – Modalidad virtual”.

A pesar de las circunstancias actuales y adaptándonos a esta nueva realidad, el OAQ realizará este taller virtual, para que los niños desde su hogar aprendan y disfruten de esta actividad relacionada a la astronomía.

El taller será dictado por el Fis. William Carvajal, analista de la Unidad de Astronomía del Observatorio Astronómico de Quito, quien expondrá acerca del descubrimiento de las nebulosas, sus diferentes tipos y mostrará algunas imágenes espectaculares, tomadas con telescopios espaciales: Hubble o Spitzer. Finalmente, las imágenes de las nebulosas nos enseñarán respecto a la historia del nacimiento y muerte de las estrellas.

Al finalizar, se tiene previsto realizar una actividad práctica con materiales que se dispongan en el hogar, a fin de que los participantes puedan obtener un grato recuerdo de este taller.

Este evento es gratuito y se realizará el 22 de abril a las 15h00, a través de la plataforma Zoom. Los cupos son limitados por lo que para participar del evento, es necesario realizar un registro previo en el siguiente enlace: http://bit.ly/TallerNebulosas

Para más información, comunícate con nosotros:
OBSERVATORIO ASTRONÓMICO DE QUITO
Av. Gran Colombia S/N y Av. Diez de Agosto
Interior del parque “La Alameda”
Quito-Ecuador
Teléfonos: 022 976300 ext. 6801 – 0992867703
Página web: https://oaq.epn.edu.ec
E-mail: informacionoaq@epn.edu.ec

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